扣子工作流之語音合成大模型音色設置詳解

扣子工作流的普及，現在已經非常實用了，也是超哥能看AI到落實到工作上的一個很實際的應用，很多小夥伴通過扣子的工作實現了自動生成原創視頻的效果，而且無論是在YouTube還是在國內的抖音上效果都還是蠻不錯的而且超哥也發現扣子的工作流中一些音色的效果要比簡應中帶的音色效果也好，所以說也就特別整理了一期記錄一下語音合成大模型資料和鏈接。

和剪映的渠道不同，工作流中的音色大部分都是來自於火山引擎的，而且他們的印色有不同的情緒比較大，可以詳細的去設置出除了音色以外的閱讀之後的情緒，這是一個亮點，如果說你是需要一個詳細的視頻音色模型的話，無論是復刻原生還是用他們的音色，都是可以設置出五花八門的效果。

在扣子里，他是語言合成的插件：https://www.coze.cn/open/docs/guides/text_to_speech_plugin，另外這裡有詳細的開發說明，也包含現有音色列表：https://www.volcengine.com/docs/6561/1257536，最大的亮點是基於音色之外的情感參數。

情感參數（emotion）：
括號內為對應的情感參數：
中文音色：​開心（happy），悲傷（sad），生氣（angry），驚訝（surprised），恐懼（fear），厭惡（hate），激動（excited），冷漠（coldness），中性（neutral），沮喪（depressed），撒嬌（lovey-dovey），害羞（shy），安慰鼓勵（comfort），咆哮/焦急（tension），溫柔（tender），講故事 / 自然講述（storytelling），情感電台（radio），磁性（magnetic），廣告營銷（advertising），氣泡音（vocal – fry），低語 (ASMR)，新聞播報（news），娛樂八卦（entertainment），方言（dialect）
英文音色：​中性（neutral），愉悅（happy），憤怒（angry），悲傷（sad），興奮（excited），對話 / 閑聊（chat），低語 (ASMR)，溫暖（warm），深情（affectionate），權威（authoritative）

而且，現在無論是剪映還是火山引擎，都有英文的音色合成，說白了就是做海外內容的話，也可以輕鬆實現。趙如超哥截圖中的展示，如果說你在剪映中沒有你想使用的音色，可以直接新建一個工作流直接輸入內容，讓你想要的應色直接下載下來就可以後將下載的音頻放在剪影中編輯。

當然，這只是一個簡單的思路，如果說你要處理的文字過多的話，有可能需要分段刪除掉一些空白符號這些工作流的使用發揮卡在互聯網上有很多，如果你需要具體的哪一步驟都可以通過複製別人家工作的這一流程，來整合到自己的工作流中，還是你需要一個創意內容的目標目標去做生產的技術上的問題和資源上的問題基本上是取之不盡用不完的。

隨着開發者越來越多，使用的人越來越多，未來但模型的應用會越來越廣，這也是AI在於內容生產上的質的跨越。相信未來一個合格的視頻創造者，有可能他根本就不需要去剪輯視頻，他只需要為一個企業量身定製一個穩定，且可以長期輸出的原創內容，只需要把企業所銀行表達的內容通過工作流的形式，自動發布自動賬號即可，企業則需要對接的客戶來精心的服務就好。